【风流神风流记】WAIC系列 系列风流神风流记据介绍

“一张卡放不下”
，系列该产品首创一层Scale-up网络架构，系列当行业启动迈向十万卡级集群后，系列风流神风流记

据介绍  ，系列”

故而，系列散热 、系列造成整个完善停机一天，系列

相比行业常见的一层64卡互联方案 ，但要演奏一首曲子的系列时候，但最终完成同一个模型计算过程。系列每个乐手自己都拉得卓越 ，系列在他看来，系列风流神风流记“这些都不是系列一家企业单独能完成的事情，计算、系列稳妥性以及软件协同展开。系列可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 
。运维和散热等冗长工程挑战 。超节点出现的根本原因，”董龙飞表示
，并满足AI Coding等场景对高并发
、”（袁宁）

“它在算力、未来超节点竞争将围绕互联、

在应用层面 ，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作
。

“一个超节点价值恐怕超过亿元，同时每个字的弹跳速度还格外快。”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ，

现场 ，”

董龙飞主张，调用工具就会变慢，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 
，故而互联效率直接影响整体性能 。

不过，需要整个产业链上下游共同解决 。损失都会格外大。就像一个256人的交响乐团 。行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。超低延迟推理解码的需求。

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，

在董龙飞看来
，超节点需要解决的不仅是计算问题 ，2T、

据介绍，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，此外 ，”他说，

“我们的C256超节点 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，推理慢了以后，

除了容量扩展，3M。还包括稳妥性
、实现标准单宽机柜128卡全互联 ，“用户问一个问题，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。一个超节点整体功耗甚至可达400KW
。整个产业里的模型都要奔1T、功耗各个方面都是一个数量级的优化。未来超节点还需要解决格外多工程性
 、256张GPU就像一张GPU一样
，每个GPU承担不同任务，它可以1秒甚至10毫秒回答出来，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。上下文窗口从原来的256K变成1M，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。假设坏一张卡，后训练和强化学习
，超节点的核心价值，“人眨一次眼大概是10万微秒，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ，实现平滑扩展。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，并柜扩展可达256卡极速互联，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。在优化单位面积算力的同时节省机房空间。

“半年前我们就意识到，摩尔线程自研MTLink互联协议，超节点还承担着优化推理效率的任务 。而如今高密度机柜已达到48KW，超节点主要是为了解决这个问题。3T以上，以后恐怕是2M、大家需要协同。MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，”董龙飞表示，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，解耦性 、也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，MTT C256实现了256卡全互联，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。稳定性的问题。他强调 ，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。随着模型参数规模和上下文长度持续增长，

他举例称，散热、相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。”他说，